Medel och median - Vet du vad skillnaden är?

Om du läser studier om träning och hälsa kommer du stöta på både medel och median.
Enkelt förklarat är medel det snittvärde vi får om vi lägger ihop alla värden och delar detta i antalet enheter. Median är värdet som ligger i mitten om vi sorterar alla värden. Här kommer några enkla exempel:

Medel:
Person 1: 100kg i bänkpress
Person 2: 70kg i bänkpress
Person 3: 170kg i bänkpress
100+70+170 = 340
340 / 3 = 113kg
Medelvärdet, eller snittet våra personer tar i bänkpress är alltså 113kg

Median:
Person 1: 140kg i bänkpress
Person 2: 80kg i bänkpress
Person 3: 110kg i bänkpress
Om man sorterar dessa värden i storleksordning får man 140, 110, 80. Värdet som ligger i mitten är 110kg
Medianen blir då 110kg

I dessa exempel är både medel och median ett ok värde att titta på om man vill veta vad grupperna tar i bänkpress. Det finns dock exempel på när det är mindre lämpligt att använda den ena eller den andra.
Här kommer några exempel på detta

Medel:
Person 1: Julius Maddox 350kg i bänkpress
Person 2: Bert-Ove 45kg i bänkpress
Person 3: Agda 65kg i bänkpress
Snittet den här gruppen tar i bänkpress är 153kg

Vad vi kan se här är att medel inte lämpar sig så bra om populationen är liten och det är något som sticker ut uppåt eller nedåt.

Median:

Person 1: 220kg i bänkpress
Person 2: 210kg i bänkpress
Person 3: 205kg i bänkpress
Person 4: 70kg i bänkpress
Person 5: 65kg i bänkpress
Person 6: 60kg i bänkpress
Person 7: 55kg i bänkpress
Om detta hade varit SM i bänkpress i Sverige och vi hade tagit medianvärdet hade det varit 70kg. Något som inte är represenatativt för hur bra Sverige är i bänkpress och hur bra våra tre medaljörer är.

Hur ska man då använda dessa värden? I vissa lägen passar det bättre att använda medel och i vissa passar det bättre att använda median. Om man använder medel och vill ha en jämnare fördelning kan man ta bort ett visst antal eller ett visst procent av resultaten som representerar de bästa respektive de sämsta.
Att du är medveten om bristerna som finns i båda sätten att jämföra gör också att du blir bättre på att tolka resultat.